SQL Power Injector是一款在.Net 1.1中创建的应用程序，可帮助渗透测试人员在网页上查找和利用SQL注入。
特征
支持Windows，Unix和Linux操作系统
SQL Server，Oracle，MySQL，Sybase / Adaptive Server和DB2兼容
SSL支持
自动从网页上的表单或IFrame加载参数（GET或POST）
检测并浏览框架集
自动检测网站语言的选项
检测并添加加载页面进程期间使用的Cookie（Set-Cookie检测）
自动查找提交页面，其方法（GET或POST）以不同的颜色显示
可以直接在Datagrids中创建/修改/删除加载的字符串和Cookie参数
单个SQL注入
盲目的SQL注入
比较页面的真实和错误响应或cookie中的结果
时间延迟
SQL注入在自定义浏览器中的响应
可以使用HTML上下文颜色查看返回页面的HTML代码源并在其中搜索
微调参数和cookie注入
可以参数化预期结果的长度和计数以优化应用程序执行SQL注入所用的时间
创建/编辑预设的ASCII字符，以优化盲注SQL请求数/请求速度
多线程（最多可配置50个）
选项可以通过空的评论/ ** /针对IDS或过滤器检测来替换空间
在发送之前自动编码特殊字符
自动检测响应页面中的预定义SQL错误
在响应页面中自动检测预定义的单词或句子
实时结果
将会话保存并加载到XML文件中
自动查找正面答案和负面答案页面之间差异的功能
可以创建一个范围列表，它将替换隐藏的SQL注入字符串中的变量（gt;）并自动为您播放它们
使用文本文件中的预定义列表自动重播变量范围
Firefox插件，它将启动SQL Power Injector以及当前网页的所有信息及其会话上下文（参数和cookie）
两个集成工具：Hex和Char编码器和MS SQL @options解释器
可以编辑Referer
可以选择一个用户代理（或者甚至在用户代理XML文件中创建一个）
可以使用设置窗口配置应用程序
支持可配置的代理
软件截图
地址：
ilo--，Reversing.org - sqlbftools
地址：
Bernardo Damele AG：sqlmap，自动SQL注入工具
介绍
sqlmap是一款开源渗透测试工具，可自动检测和利用SQL注入漏洞并接管数据库服务器。它具有强大的检测引擎，针对终极渗透测试人员的众多特性，以及从数据库指纹识别，从数据库获取数据，到访问底层文件系统以及在操作系统上执行命令的各种开关，带外连接。
特征
完全支持MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Microsoft Access，IBM DB2，SQLite，Firebird，Sybase，SAP MaxDB，HSQLDB和Informix数据库管理系统。
完全支持六种SQL注入技术：基于布尔的盲，基于时间的盲，基于错误，基于UNION查询，堆栈查询和带外。
支持直接连接数据库而不通过SQL注入，通过提供DBMS凭证，IP地址，端口和数据库名称。
支持枚举用户，密码哈希，特权，角色，数据库，表和列。
自动识别密码哈希格式并支持使用基于字典的攻击对其进行破解。
支持完全转储数据库表，根据用户的选择提供一系列条目或特定列。用户也可以选择仅转储每列条目中的一系列字符。
支持搜索特定的数据库名称，跨所有数据库的特定表或所有数据库表的特定列。例如，这对于识别包含自定义应用程序凭证的表格非常有用，其中相关列的名称包含名称和传递等字符串。
当数据库软件是MySQL，PostgreSQL或Microsoft SQL Server时，支持从数据库服务器底层文件系统下载和上载任何文件。
当数据库软件是MySQL，PostgreSQL或Microsoft SQL Server时，支持执行任意命令并在数据库服务器底层操作系统上检索它们的标准输出。
支持在攻击者机器和数据库服务器底层操作系统之间建立带外状态TCP连接。该通道可以是交互式命令提示符，Meterpreter会话或图形用户界面（VNC）会话，可以根据用户的选择进行选择。
通过Metasploit的Meterpreter 命令支持数据库进程'用户权限升级
地址：
icesurfer：SQL Server接管工具 - sqlninja
介绍
喜欢从Microsoft SQL Server上的SQL注入到数据库上的完整GUI访问？采用一些新的SQL注入技巧，在注册表中添加几个远程镜头以禁用数据执行保护，混合一个自动生成调试脚本的小Perl，将所有这些放在一个带有Metasploit包装器的振动器中，只有sqlninja的攻击模块之一！
Sqlninja是一款旨在利用以Microsoft SQL Server作为后端的Web应用程序中的SQL注入漏洞的工具。
其主要目标是在易受攻击的数据库服务器上提供远程访问，即使在非常恶劣的环境中也是如此。渗透测试人员应该使用它来帮助和自动化发现SQL注入漏洞时接管数据库服务器的过程。
特征
完整的文档可以在tarball中找到，也可以在这里找到，但是这里列出了忍者的功能：
远程SQL Server的指纹（版本，执行查询的用户，用户权限，xp_cmdshell可用性，数据库身份验证模式）
数据提取，基于时间或通过DNS隧道
与Metasploit3集成，通过VNC服务器注入获得对远程数据库服务器的图形化访问，或者仅上传Meterpreter
通过vbscript或debug.exe仅上传可执行的HTTP请求（不需要FTP / TFTP）
直接和反向绑定，TCP和UDP
当没有可用于直接/反向外壳的TCP / UDP端口时，DNS隧道伪外壳，但数据库服务器可以解析外部主机名
ICMP隧道外壳，当没有TCP / UDP端口可用于直接/反向外壳，但数据库可以Ping您的盒子
蛮力的'sa'密码（2种口味：基于字典和增量）
如果找到'sa'密码，权限将升级到系统管理员组
创建自定义的xp_cmdshell，如果原始的已被删除
TCP / UDP端口可以从目标SQL Server扫描到攻击机器，以便找到目标网络防火墙允许的端口并将其用于反向shell
回避技术混淆了一些IDS / IPS / WAF
与churrasco.exe集成，通过令牌绑架将权限升级到w2k3上的SYSTEM
支持CVE-2010-0232，将sqlservr.exe的权限升级到SYSTEM
地址：
要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：
1、什么叫渗透测试？
渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。
2、进行渗透测试的目的？
了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。
3、渗透测试是否等同于风险评估？
不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。
4、渗透测试是否就是黑盒测试？
否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。
5、渗透测试涉及哪些内容?
技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。
6、渗透测试有哪些不足之处？
主要是投入高，风险高。而且必须是专业的网络安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。
看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻网络安全这一块的公司或团队进行。
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
我来说两句