塞尔曼现在没有金属笛头了，要想买可以买古董赛尔曼金属笛头，价格的6000左右吧，是50年代的产品。星海的高音萨克斯貌似带不起来这种金属笛头
一、积分兑换诈骗
犯罪分子冒充各大银行、移动、联通、电信等产品具有积分功能的企业，给事主发送积分兑换短信、微信等，要求事主下载客户端或点击链接，套取事主身份证号码、银行卡号码和银行卡密码等个人信息，利用上述信息在网上消费或划转事主银行卡内金额。
相关案例：沈女士在工作单位收到10086短信称自己可以积分换礼，短信具体内容为：“尊敬的用户：您的积分没有兑换即将清零，请用手机登录 XX网站并根据提示安装下载，激活客户端兑换308元现金礼包”。事主点开链接后按照对方指示操作后发现银行卡被刷走6000 元。此类案件短信显示为10086发送，迷惑性非常高，很多群众上当受骗。
警方提示：犯罪分子会经常假冒有关部门以各种理由给您发短信、微信或打电话，由于个人信息泄露，犯罪分子会掌握您的部分个人信息，因此请不要相信更不要向犯罪分子提供您的个人信息，不要点击任何链接，里面会存有病毒，特别是任何企业和部门都不会要求公民提供银行卡密码和验证码，验证码是个人使用的唯一验证标识，绝对不能透露给自己以外的任何人。
二、冒充客服诈骗
犯罪分子通过非法手段获取网民购物信息和个人信息，以订单异常等理由，要求事主登录假冒的购物网站或银行网站进行操作，套取事主银行卡号码和密码，向事主索要验证码后，将事主卡内资金划走或消费。
另一种经常出现的案例有，事主因网购或转账不成功，在网上搜索相关公司客服电话，搜索到假冒客服电话后，按照假客服的要求进行操作被骗。
相关案例：李先生在家接到一个电话，对方自称是某购物网站的员工，称其订单出现问题需要更改。之后对方就挂断了电话。后李先生又接到了一个电话，对方在电话中自称招商银行工作人员(能够提供姓名和工号)并称来帮李先生更改出现的问题，让李先生给其转账。李先生给其银行账号转账72084元人民币，转账后对方称操作未成功。后李先生通过网上银行给上述账号转账40013元人民币，对方又称操作未成功。于是李先生通过其支付宝给上述账号转账13019元人民币，后李先生接到对方电话称其操作仍然未成功。经与招商银行客服联系称银行没有该服务，李先生发现被骗。
警方提示：各大银行不会通过电话、短信、微信的形式向任何人提供帐号要求汇款，出现上述情况请就近到营业网点向银行工作人员询问，或拨打正式银行客服电话进行确认。无论何种订单出现异常，均不会要求客户向指定账户汇款解决，因此请不要向任何未知账户汇款转账。
三、网络兼职诈骗
犯罪分子在求职信息、招聘信息类网站、论坛、微博、相关通讯群组上发布利用网络进行兼职工作的信息，要求事主在指定的违法购物网站购买手机充值卡、游戏点卡、购物卡等虚拟物品，以刷单返利为诱惑骗取事主支付购买，并将所购买虚拟物品低价转卖处理。
相关案例：黄某在某网站上发现一则日赚千元的兼职信息并附有联系QQ。于是黄某加对方为好友，对方称“刷单兼职”是通过在特定的购物网站上进行手机充值卡虚拟消费，消费成功后会把本金和佣金返还到黄某账户内。黄某按照提示用自己的支付宝账号在某商城内先后购物5次，共消费15344元人民币，并未收到对方返现，且对方拒绝返还本金，购买的充值卡也均已失效。
警方提示：各大网站均不会制造虚拟购买记录提升网络知名度、信誉度，任何兼职工作需认真核实工作内容、性质及发布招聘信息人员的性质，不要轻信任何未见面即要求转账购买物品的网络陌生人。
四、机票退改签诈骗
犯罪分子以“航班取消、提供退票、改签服务”的名义，利用旅客着急出行的心理，通过短信、电话等形式要求事主向涉案银行卡转账，或索要事主银行卡密码和验证码实施诈骗。此类案件中犯罪分子能够准确说出事主姓名、身份证号码、手机号等详细个人信息，迷惑性较强。
还有一种就是旅客想对购买的机票进行改签，于是在互联网上搜索航空公司或订票网站的客服电话，结果搜索出假冒的航空公司客服电话，假冒客服要求旅客按照要求进行操作而实施诈骗。
相关案例：白先生预订了北京飞往广州的机票，出行前一天收到一条短信，具体内容为：“尊敬的xxx旅客你好，你所预定的10月1日7：00从北京T3-广州的xxx航
班不能正常起飞现已取消，收到短信后请及时与本公司联系为您办理退票或改签。给您带来不便，敬请谅解!南航客服电话：XXXXXXX[南方航空电子票务中心]。白先生信以为真，拨打4008166033电话联系假客服，假客服让白先生改签机票，要用起初支付的银行卡再次转账才能出票，出票成功后退还原购票款，白先生按照假客服的要求操作后发现被骗。
警方提示：在网上搜索航空公司和订票网站客服电话，各大搜索引擎均有官方认证电话号码，请不要相信其他任何电话号码，更不要拨打。各大航空公司和旅游类订票网站均有统一客服电话，不会要求旅客向任何账户转账汇款，更不会要求旅客在ATM柜员机上进行转账汇款操作，绝对不会要求客户提供个人银行卡密码和验证码。
五、冒充熟人诈骗
犯罪分子利用非法手段获取事主的虚拟通讯工具、邮箱账号等内容后，以“我是你老板、你家人出事故了、我是你朋友”等名义，声称发生大事急需用钱，骗取事主通过网络进行转账。
相关案例：王某在家中登陆QQ时，一陌生QQ号码添加其为好友，王某发现该QQ号头像是自己老公，在聊天中对方所述情况都基本符合，并称自己在德国，要买机票回国需要
钱，王某就信以为真，为其转账186400元人民币，后对方还要求王某汇款，王某遂产生怀疑，于是给自己真正的老公打电话联系，此时才发现被诈骗。
警方提示：冒充企事业单位负责人或业务伙伴以洽谈合同急需用钱、家人朋友急需用钱为理由，通过QQ、微信等即时通讯软件要求事主向陌生账户汇钱，请您不要将网络通讯工具作为唯一的联络方式，遇到任何有要求转账、汇款的行为，请您提高警惕，通过多方途径核实对方身份，谨防被骗。
希望能够帮到你，采纳哦。
题主说的Linux安全，应该指的是Linux操作系统的本身的安全吧。这个范围比较广，包括Linux内核层的安全与用户层的安全。用户层的安全包括Linux下的各种认证系统，比如目前流行的PAM认证机制，Ukey指纹认证机制，远程网络认证机制，LDAP认证机制，3A认证机制等。用户层安全还包括网络安全，比如通过iptables定制防火墙，关闭服务器不必要开启的端口等。内核态的安全，比如，缓冲区溢出攻击，当然这个安全漏洞在windows中也是存在的，各种各样的内核态提权漏洞等，现在有很多网络安全公司基于netfilter框架添加自已的勾子函数， 生产各种入侵检测系统等。
Linux系统安全之所以在互联网公司包括像阿里巴巴这样的公司不受重视，是因为这些公司觉得，做为暴露给用户的各种应用，如Web应用等，这些应用的安全显然比操作系统的安全来得更加重要。当应用的安全得不到保障，Web程序被各种脚本小子植入如存储型XSS脚本，导致用户密码被盗，甚至导致一些更严重的结果，比如存储用户名与密码的数据库被脱库，这个就是相当严重的安全事故了。也许这个破坏者完成这些操作，并不需要利用操作系统的漏洞，也不需要取得操作系统的用户名和密码，只是要取得一个具有较高权限的数据库管理员的密码即可完成上述操作。当黑客取得Linux系统的普通用户名与密码时，当他需要root用户时，才会去利用操作系统本身的漏洞进行提权。关于Linux操作系统提权漏洞，在2.6.18版本存在较多的提权漏洞，到了2.6.32内核，这种提权漏洞已经少了很多。
回到正题，对于现在的很多IT从业人员来说，前途最直接的体现就是工资，待遇。就目前国内来说，直接从事Linux操作系统安全的公司很少，大部分都是科研院校在做这方面的工作。比如中科院下属的一些研究所，国家电网、南方电网里面的研究院，当然还有各大高校的一些信息安全实验室，还有解放军叔叔，他们也在从事这些方面的工作。
当然，如同所有的IT技术一样，Linux操作系统的各种安全机制，也是国外在主导。现有的Linux安全框架叫做LSM，Linux security module。基于这个框架，可以实现各种各样的Linux安全机制，其中最著名的就是SELinux。因为Redhat的Linux自带的安全模块就是SELinux。SELinux最早是由NSA(美国国家安全局)主导的项目，后面开源了。Redhat在SELinux上做了大量的工作。但SELinux由于其配置比较复杂，再加上许多人认为Linux系统本身已经足够安全了，所以大部分人都将SELinux设置了disabled。想了解更多Linux命令，可查看《Linux命令大全》，具体搜索方式看下图：
hbase有本地模式和分布式模式
hbase-site.xml配置
hbase.tmp.dir
本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
线上配置
property
namehbase.tmp.dir/name
value/mnt/路径/value
/property
默认值：
${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}
写到系统的/tmp目录
hbase.rootdir
HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://master:9000/hbasedata
线上配置
property
namehbase.rootdir/name
valuehdfs://master:9000/hbasedata/value
/property
默认值：
${hbase.tmp.dir}/hbase
hbase.cluster.distributed
集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
线上配置为true
默认值：false
hbase.zookeeper.quorum
zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号分割
线上配置
property
namehbase.zookeeper.quorum/name
valuemaster,slave,slave1/value
/property
默认值：localhost
hbase.zookeeper.property.dataDir
ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper
zookeeper.session.timeout
客户端与zk连接超时时间
线上配置：1200000（20min）
默认值：180000（3min）
hbase.zookeeper.property.tickTime
Client端与zk发送心跳的时间间隔
线上配置：6000（6s）
默认值：6000
hbase.security.authentication
HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
线上配置：kerberos
默认值：空
hbase.security.authorization
HBase是否开启安全授权机制
线上配置： true
默认值： false
hbase.regionserver.kerberos.principal
regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
默认：无
hbase.regionserver.keytab.file
regionserver keytab文件路径
线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
默认值：无
hbase.master.kerberos.principal
master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
默认：无
hbase.master.keytab.file
master keytab文件路径
线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
默认值：无
hbase.regionserver.handler.count
regionserver处理IO请求的线程数
线上配置：50
默认配置：10
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
线上配置：0.45
默认配置：0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
线上配置：0.4
默认配置：0.35
hbase.client.write.buffer
客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
线上配置：8388608（8M）
默认配置：2097152（2M）
hbase.hregion.max.filesize
单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
线上配置：107374182400（100G）
默认配置：21474836480（20G）
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
默认配置：2
hbase.hregion.memstore.flush.size
memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
线上配置：104857600（100M）
默认值： 134217728（128M）
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
线上配置：true
默认配置： true
hbase.regionserver.maxlogs
regionserver的hlog数量
线上配置：128
默认配置：32
hbase.regionserver.hlog.blocksize
hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
线上配置：536870912（512M）
默认配置：hdfs配置的block大小
hbase.hstore.compaction.min
进入minor compact队列的storefiles最小个数
线上配置：10
默认配置：3
hbase.hstore.compaction.max
单次minor compact最多的文件个数
线上配置：30
默认配置：10
hbase.hstore.blockingStoreFiles
当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
默认配置： 7
hbase.hstore.blockingWaitTime
block的等待时间
线上配置：90000（90s）
默认配置：90000（90s）
hbase.hregion.majorcompaction
触发major compact的周期
线上配置：0（关掉major compact）
默认配置：86400000（1d）
hbase.regionserver.thread.compaction.large
large compact线程池的线程个数
线上配置：5
默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.small
small compact线程池的线程个数
线上配置：5
默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
线上配置：10737418240（10G）
默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize
hbase.hstore.compaction.max.size
minor compact队列中storefile文件最大size
线上配置：21474836480（20G）
默认配置：Long.MAX_VALUE
hbase.rpc.timeout
RPC请求timeout时间
线上配置：300000（5min）
默认配置：60000（10s）
hbase.regionserver.region.split.policy
split操作默认的策略
线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）
hbase.regionserver.regionSplitLimit
单台RegionServer上region数上限
线上配置：150
默认配置：2147483647
hbase-env.sh配置
指定系统运行环境
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/ #JDK HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/cdh4/hbase-0.94.2-cdh4.2.1 # HBase 安装目录
export HBASE_LOG_DIR=/mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs #日志输出路径
JVM参数调优
export HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR}/hbase-gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \
-server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15 \
-XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection \
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000 \
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